O que é datatech e quais exemplos existem no Brasil?

A Serasa Experian como datatech mostra como o uso inteligente de dados vem transformando a forma como as empresas tomam decisões estratégicas. A quantidade de dados produzidos pelas organizações cresce exponencialmente a cada ano. 

No entanto, apenas coletar informações não é suficiente para gerar vantagem competitiva. O verdadeiro diferencial está na capacidade de transformar esses dados em inteligência para apoiar decisões, reduzir riscos e identificar oportunidades de negócio.

É justamente essa a importância das datatechs, empresas que utilizam tecnologia, análise de dados e inteligência artificial para desenvolver soluções baseadas em informação.

Embora o termo ainda seja relativamente recente, as datatechs vêm ganhando espaço em setores como crédito, prevenção à fraude, marketing, compliance e gestão de riscos. Mas, afinal, o que caracteriza esse modelo de empresa e quais são os principais exemplos no Brasil?

O que é uma datatech?

Uma datatech é uma empresa cuja principal matéria-prima são os dados. Ela reúne informações provenientes de diferentes fontes, organiza essas bases, aplica modelos analíticos e utiliza tecnologias como inteligência artificial, machine learning e analytics para gerar conhecimento que apoia a tomada de decisão.

Diferentemente de empresas tradicionais de tecnologia, uma datatech não se limita ao desenvolvimento de softwares ou plataformas. Seu foco está em transformar grandes volumes de dados em soluções inteligentes capazes de melhorar processos, reduzir incertezas e aumentar a eficiência operacional.

Na prática, essas empresas ajudam organizações a responder perguntas importantes, como:

• Qual o risco de conceder crédito para determinado cliente?
• Existe indício de fraude em uma operação?
• Qual consumidor possui maior potencial de compra?
• Como reduzir inadimplência?
• Como tornar decisões mais assertivas utilizando dados?

Qual a diferença entre datatech, fintech e bigtech?

Apesar de utilizarem tecnologia, essas categorias possuem propósitos diferentes. As bigtechs desenvolvem plataformas e serviços digitais em escala global, enquanto as fintechs concentram suas atividades em soluções financeiras, como pagamentos, investimentos, crédito e bancos digitais.

Já uma datatech possui como principal diferencial a inteligência baseada em dados. Ela pode atuar em diversos segmentos, oferecendo soluções para análise de crédito, autenticação de identidade, prevenção à fraude, marketing orientado por dados, compliance e inteligência de mercado.

Em outras palavras, enquanto uma fintech normalmente oferece um produto financeiro, uma datatech entrega inteligência construída a partir da análise de dados.

Como funciona uma datatech?

O trabalho de uma datatech começa pela integração de diferentes bases de dados. Essas informações passam por processos de limpeza, validação, cruzamento e análise utilizando tecnologias avançadas.

Posteriormente, algoritmos e modelos estatísticos identificam padrões, tendências e comportamentos que permitem gerar recomendações estratégicas para empresas. Essas análises podem ser utilizadas em diversas áreas, como:

• concessão de crédito;
• prevenção à fraude;
• autenticação de identidade;
• inteligência comercial;
• segmentação de clientes;
• marketing baseado em dados;
• compliance;
• gestão de riscos.

Quanto maior a qualidade das bases utilizadas e da tecnologia empregada, mais precisas tendem a ser as análises produzidas.

Serasa Experian como exemplo de datatech

A Serasa Experian é considerada um dos principais exemplos de datatech no Brasil justamente por utilizar dados como elemento estratégico para gerar inteligência de negócios.

Segundo a empresa, sua atuação vai muito além da consulta de crédito. Hoje, suas soluções utilizam inteligência artificial, analytics e modelos estatísticos para apoiar decisões relacionadas à análise de crédito, prevenção à fraude, autenticação de identidade, gestão de riscos e inteligência de mercado.

Essa combinação entre tecnologia, dados e análise permite que empresas tenham acesso a informações mais completas para tomar decisões com maior segurança e eficiência.

Além disso, a organização investe continuamente em inovação para desenvolver soluções capazes de acompanhar o crescimento do volume de informações produzido diariamente, consolidando sua posição como referência em inteligência baseada em dados.

Por que as datatechs devem crescer nos próximos anos?

A economia está cada vez mais orientada por dados. Empresas de praticamente todos os setores precisam analisar grandes volumes de informações para reduzir riscos, melhorar processos e aumentar a competitividade.

Por isso, as datatechs ganham relevância por oferecerem exatamente essa capacidade: transformar dados em inteligência aplicada aos negócios.

Com o avanço da inteligência artificial, da automação e da análise preditiva, a tendência é que organizações especializadas nesse modelo ampliem ainda mais sua participação em segmentos como finanças, saúde, varejo, logística, indústria e serviços.

Mais do que desenvolver tecnologia, uma datatech ajuda empresas a tomar decisões melhores utilizando dados de forma estratégica. Esse é justamente o motivo pelo qual esse modelo vem sendo apontado como uma das principais tendências da transformação digital nos próximos anos.